AEO向けの記事づくり を、AIで自動化
どんな事例？
Search Consoleで5〜20位の語句を拾い、ExaとAIで、人がAIに聞いている質問を探します。競合の分析からブリーフ、LLMが引用しやすいQ&Aの形の記事、公開前の6項目の採点までをAIで回し、毎日自動で公開します。Search Consoleの動きは毎日追います。
ワークフロー
人の出番仕組みを作り、順位の動きを見る所
- きっかけ: 毎日公開とSearch Consoleの同期を毎日する
- 1 Search Consoleから
5〜20位の 語句を 拾い、 キーワードプランナーで 確かめる - 2 Exaと
AIで、 人が AIに 聞いている 質問を 探す - 3 競合を
分析して 切り口を 探し、 ブリーフを 作る - 4 顧客像を
踏まえて、 LLMがQ&Aの 形の 記事を 書く 引用しやすい 形に する - 5 公開の
前に 6つの 項目で 採点し、 毎日 自動で 公開する - 6 Search Consoleと
毎日 同期し、 順位の 動きを 知らせる - 7 動いた、
止まった、 落ちた 語句を 画面で 見る
番号の順に進みます。
使っているツール
- Google Search Console
- キーワードプランナー
- Exa
元投稿に名前が出てくるツールだけを載せています。
元投稿
補足
- 投稿者: @Hartdrawss（プロフィールに、AIを使った代理店を運営しているとあります）
- 米国のファミリーオフィスのために作った仕組みです。使っているAIのモデル名は書かれていません
- 工程の文は、元投稿を要約したものです