落ちた広告の振り返りと次のブリーフ を、AIで
どんな事例?
広告の成果が落ちたら、新しい案を出させる前に、直前の広告の一式をAIのエージェントに読ませます。どの広告が本当に違うか、買い手に足りない証拠は何かを答えさせ、どれを残し、止め、まとめるかを決めさせてから、次の1〜3本のブリーフを書かせます。最後の判断は人がします。
ワークフロー
人の出番最後の判断
- 1 直前の
広告の 画像、一式を 渡す コピー、 フック、 配信、 CTRと CVR、 コメント、 LPの 約束など - 2 どの
広告が 本当に 違うか、 同じ 思い込みを 狙っていないかを 答える - 3 買い手が
まだ 得ていない 証拠と、 止めるべき ブリーフを 挙げる - 4 どの
広告を 20本なら、残し、 止め、 まとめるかを 決める 残す2、 止める 15、 まとめる 3のような 答えに なる - 5 誰も
扱っていない 穴に 向けて、 次の 1〜3本の ブリーフを 書く - 6 最後の
判断を する
番号の順に進みます。
使っているツール
- Meta広告
元投稿に名前が出てくるツールだけを載せています。
元投稿
補足
- 投稿者: @gold_tesla(プロフィールに、広告が効かなくなる理由と次に作るものを考える支援とあります)
- 元投稿ではClaudeに新しいフックを20本出させる、以前のやり方と比べています。エージェントの製品名は書かれていません
- 工程の文は、元投稿を要約したものです